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A propos de cette offre

Informations clés
Intitulé de poste

Chef de Projet IA RPA

Type de rôle

Consulting

Date de début

ASAP

Adapté au télétravail

Non

Lieu

Roissy-en-France, Île-de-France, France

Salaire

Négociable €

Description du contexte / projet


Dans le cadre de la stratégie de digitalisation du Groupe, le Chef de Projet IA/RPA joue un rôle clé dans l'identification, la structuration et la mise en oeuvre de solutions innovantes en intelligence artificielle et automatisation des processus (RPA).

Les solutions IA peuvent être :

  • Prédictives
  • Génératives
  • Conversationnelles
  • Embarquées dans des solutions SaaS

Pour la RPA :

  • Les développements standards s'appuient sur UiPath
  • L'approche Citizen Developer privilégie Power Automate

La mission vise à maximiser la valeur ajoutée des projets IA & RPA, tout en assurant un alignement constant entre les équipes techniques et les métiers.

Compétences requises pour la mission :

  • Une compréhension approfondie des processus métiers et des enjeux liés à la performance opérationnelle est indispensable.
  • Capacité à expliquer et vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non spécialistes.
  • Esprit analytique, rigueur, orientation vers les résultats et aisance dans les relations professionnelles.
  • Aptitude à évoluer dans un environnement en forte mutation et à s'approprier rapidement des sujets innovants.
  • Force de proposition et capacité à exercer un leadership transversal.

Livrables attendues dans le cadre de la mission (avec planning):

  • Une documentation des besoins et solutions retenues.
  • User stories ou cahiers des charges.
  • Rapports d'évaluation de la valeur (ROI, risques, impacts).
  • Planning projet et reporting d'avancement.
  • Présentations et comptes rendus des comités opérationnels.
  • Propositions d'expérimentations ou POC.
  • Synthèses de veille technologique IA/RPA.
  • Respect des délais et jalons projet.
  • Qualité des livrables (conformité, exhaustivité).
  • Taux de satisfaction des parties prenantes.
  • ROI des projets IA/RPA (gains mesurés vs prévisionnels).
  • Nombre de POC réalisés et taux de transformation en projets.
  • Niveau d'adoption des solutions IA/RPA par les métiers.
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