Data Engineer (m/w/d) - BigData | KI/AI | ANÜ

Data Engineer (m/w/d) - BigData | KI/AI | Arbeitnehmerüberlassung

Für unseren Kunden aus der Finanz‑IT‑ und Bankenbranche suchen wir Unterstützung durch einen Data Engineer (m/w/d) im Umfeld hochskalierbarer Datenplattformen.

Im Fokus steht die Verarbeitung und Optimierung sehr großer Datenmengen (Big Data) für daten‑ und KI‑getriebene Anwendungsfälle. Gesucht wird ein erfahrener Profi mit starkem technischem Fokus auf Performance, Skalierung und Cloud‑Architekturen. Das Projekt ist langfristig ausgelegt und fachlich anspruchsvoll.

Wäre ich mit diseser Anfrage richtig bei Ihnen?

Rahmendaten

• Start: ASAP
• Laufzeit: bis 31.12.2026 (Option auf Verlängerung möglich)
• Einsatzort: Aschheim (bei München)
• Remote-Anteil: ca. 2-3 Tage pro Woche remote
• Auslastung: 40 Stunden / Woche
• Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle für Big‑Data‑Umgebungen im TB‑Bereich
• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenbanken, insbesondere PostgreSQL
• Sicherstellung von Performance, Stabilität und Skalierbarkeit bei mehreren tausend parallelen Nutzern
• Konzeption, Implementierung und Optimierung robuster ETL‑ und Datenpipelines
• Verarbeitung extrem großer Datensätze (teils 100+ Milliarden Records, kontinuierlicher Datenzufluss)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachbereichen
• Unterstützung von KI‑/AI‑Use‑Cases auf Basis großer, wachsender Datenbestände
• Performance‑Analysen sowie Datenbank‑Tuning in produktiven Umgebungen

Anforderungen

Must-haves:

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen
• Sehr gute SQL‑Kenntnisse sowie tiefgehende Erfahrung mit PostgreSQL
• Python‑Erfahrung im produktiven Daten‑ und ETL‑Umfeld
• Nachweisbare Praxis im Umgang mit sehr großen Datenmengen (TB‑Niveau und darüber)
• Erfahrung mit verteilten Systemen und stark wachsenden Datenbeständen
• Fundierte Kenntnisse in Performance‑Optimierung und Datenbank‑Skalierung
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im KI/AI‑Umfeld mit großen Datenmengen
• Erfahrung mit Cloud‑Technologien, idealerweise Microsoft Azure

Nice-to-haves:

• Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum, Kanban)
• Starkes analytisches Denkvermögen
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Ausgeprägte Team‑ und Kommunikationsfähigkeit

Wenn diese Vakanz Interessant für Sie ist, senden Sie mir bitte eine E-mail mit ihrem aktuellen CV, Verfügbarkeit und Jahresbruttogehaltswunsch.

Wenn Ihr Profil interessant für die Stelle ist, werde ich Sie telefonisch kontaktieren.

Mit freundlichen Grüßen - Kind regards

Dennis Jovanovic

Senior Candidate Consultant

Phone: +49 89 551 978 40

E-Mail:

SThree

Computer Futures | Progressive | Madison Black | Huxley | Real

Bernhard-Wicki-Straße 3, 80636 München, Germany

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SThreeGmbH, Querstraße 7, 60322 Frankfurt, Deutschland. Registergericht Frankfurt am Main: HRB 78875, Geschäftsführer: NiklasWerner, SatinderjeetSidhu, Daniel Goldthammer. Ust.-ID: DE252066603

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