AI Solution Architect (m/w/d) gesucht!

Azure AI | Enterprise Architecture | MLOps | RAG | Arbeitnehmerüberlassung mit Übernahmeoption

Gestalten Sie die nächste Generation von Enterprise AI Lösungen

Für unseren Kunden virtual7 suchen wir einen erfahrenen AI Solution Architect (m/w/d), der den technischen Lead für innovative KI-Projekte übernimmt und als zentrale Schnittstelle zwischen Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams agiert.

In dieser Position gestalten Sie moderne Enterprise-KI-Plattformen auf Basis von Microsoft Azure und treiben zukunftsweisende Themen wie Generative AI, RAG-Architekturen und Predictive Maintenance aktiv voran. Dabei übernehmen Sie eine fachliche Führungsrolle und beraten Kunden auf IT-Leitungs- und Managementebene.

Rahmendaten:

Start: ca. 01.11.2026

Laufzeit: bis 31.10.2027 mit langfristiger Übernahmeoption

Einsatzort: Süddeutschland (Nürnberg, Erlangen, Fürth, München, Bamberg), bis zu 90% remote

Auslastung: Vollzeit, ca. 40h/Woche

Vertragsform: Arbeitnehmerüberlassung

Zielgehalt: nach Absprache

Besonderheit: deutscher Wohnsitz erforderlich

Aufgaben:

• Entwurf und Weiterentwicklung moderner KI- und ML-Architekturen auf Basis von Microsoft Azure
• Technische Leitung anspruchsvoller Machine-Learning-Projekte über den gesamten Lifecycle hinweg
• Konzeption, Aufbau und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen
• Entwicklung und Implementierung nachhaltiger MLOps-Strategien
• Steuerung von ML-, AI- und MLOps-Teams in komplexen Projektumgebungen
• Beratung zu AI Governance, Responsible AI und regulatorischen Anforderungen wie dem EU AI Act
• Durchführung von Architektur-Workshops und Präsentationen für IT-Leitung und Fachbereiche
• Verantwortung für skalierbare Cloud- und Enterprise-Architekturen

Muss-Anforderungen:

• Mehrjährige Erfahrung als AI Architect, ML Architect, AI Solution Architect oder vergleichbar
• TiefgehendeKenntnisse in:
  • Azure Machine Learning
  • Azure OpenAI Service
  • Azure Cognitive Services
  • MLOps-Plattformen (z. B. Azure ML Pipelines, MLflow oder Kubeflow)
  • RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
  • LLM-Integration (z. B. OpenAI, LangChain, LlamaIndex)
• Sehr gute Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Anwendungen
• Umfangreiche Erfahrung im Enterprise-Architektur-Umfeld
• Kenntnisse gängiger Compliance- und Sicherheitsstandards (ISO 27001, NIS2, BSI)
• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau und sichere Kommunikation mit Kunden
• Gute Englischkenntnisse (mindestens B2)

Nice-to-haves:

• Zertifizierungen wie Azure AI Engineer Associate oder Azure Solutions Architect Expert
• Erfahrung im KRITIS-Umfeld, Energie- oder Versorgungssektor
• Kenntnisse zu Predictive Maintenance und Zeitreihenanalyse
• Erfahrung mit Databricks, Azure Data Factory oder Azure Data Lake
• Expertise in Kubernetes (AKS), Docker und Infrastructure as Code (Terraform)
• Erfahrung als Tech Lead oder Team Lead
• Kenntnisse öffentlicher Vergabeverfahren und regulatorischer Anforderungen

Das erwartet Sie

• Spannende Enterprise-Projekte mit modernsten KI-Technologien
• Hoher Remote-Anteil bei gleichzeitig enger Zusammenarbeit mit Kunden und Stakeholdern
• Strategische Architektenrolle mit hohem Gestaltungsspielraum
• Arbeit an innovativen Themen rund um Generative AI, RAG und Enterprise AI Platforms
• Langfristige Perspektive mit geplanter Übernahmeoption
• Zusammenarbeit mit hochqualifizierten Expertenteams

Wie sieht es aktuell bei Ihnen aus?

Melden Sie sich bei Interesse gerne mit Ihrem aktuellen CV, Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit.
Ferner können Sie diese Anzeige auch Ihren kompetenten Kollegen/-innen oder Bekannten weiterempfehlen.

Sollte die bei mir eingehende Bewerbung in Frage kommen, melde ich mich umgehend bei Ihnen zurück.

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung!

Mit freundlichen Grüßen - Kind regards

Ihr Nino Gerhart

Nino Gerhart

Associate Principal Candidate Consultant

Public Sector Delivery

n.gerhart(a)sthree.com

+49 40 303335632

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